W Craftware rozumiemy, że dane to już nie tylko aktywa, ale fundament nowoczesnego biznesu. Zdajemy sobie sprawę z wyzwań związanych z zarządzaniem ogromnymi wolumenami danych o różnych modalnościach, które napływają ciągłym strumieniem. Wiemy jak kluczowe jest efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia procesów przygotowania danych, generowania wartościowych wglądów oraz podejmowania na ich podstawie konkretnych działań, które realnie wpływają na wyniki biznesowe. Wraz z dynamicznym rozwojem możliwości zastosowania AI w biznesie, inżynieria danych wraz z optymalnym ich modelowanie pod kątem użycia przez AI oraz umiejętnym wykorzystanime stale rozwijanych bibliotek komponentów AI/ML, stają są kluczowymi czynnikami umożliwiającymi transformację firmy w organizację zarządzaną w oparciu o dane i wspartą sztuczną inteligencją.
-
Doradzamy i przeprowadzamy kompleksowe migracje tradycyjnych hurtowni danych oraz przestarzałych systemów Big Data do nowoczesnych, chmurowych platform danych. Typowy scenariusz to migracja Oracle DW lub instalacji Hadoop on-premise do platformy Databricks Data Intelligence.
-
Pomagamy klientom uporać się z problemem “silosów danych” poprzez integrację rozproszonych danych z wielu źródeł do firmowego jeziora danych (data lake). W efekcie cała organizacja ma dostęp do ujednoliconego i pełnego obrazu stan biznesu, co umożliwia pełniejsze analizy, głębszy wgląd i lepsze decyzje, które przekładają się na wyniki operacyjne.
-
Wraz z rosnącą rolą AI, rośnie zapotrzebowanie na niezawodną inżynierię danych. Nie ma już miejsca na ręczne korekty danych czy kodu przy każdym odświeżeniu i publikacji danych – całość transformacji danych musi być zawarte w kodzie, aby zapewnić niezawodność i powtarzalność.
Budujemy łańcuchy przetwarzania danych wsadowego i oraz łańcuchy wnioskowania (inference pipelines), które wspierają zespoły Data Science i zapewniają wysoką wydajność modeli AL/ML.
-
Technologie AI, w tym algorytmy i biblioteki, rozwijają się w błyskawicznym tempie, otwierając nowe możliwości wykorzystania w biznesie.
Pomagamy klientom wykorzystać te rosnące możliwości, integrując komponenty AI do aplikacji biznesowych wdrażając na przykład chatboty oparte na dużych modelach językowych (LLM) wspomagające różne funkcje biznesowe, np. łatwe i szybkie wyszukanie oraz podsumowanie specjalistycznej wiedzy ukrytej w ogromnych zasobach dokumentów tekstowych, takich jak firmowe bazy danych działu R&D czy bazy badań klinicznych.
-
Rozpoczynamy od szczegółowego zrozumienia celów i potrzeb klienta. Często wystarczy krótkie spotkanie warsztatowe z kluczowymi interesariuszami, aby zaproponować adekwatne rozwiązanie.
W bardziej złożonych przypadkach konieczne jest przeprowadzenie serii warsztatów, aby dogłędni zbadać potrzeby i wywania oraz udokumentować kluczowe założenia, a następnie opracować strategię, docelową architekturę i harmonogram wdrożenia. W takim przypadku faza rozpoznania może trwać kilka tygodni, a nawet stanowić odrębny projekt.
-
Lubimy pracować zgodnie ze zwinnymi metodykami pracy (agile), storując podejście iteracyjne do rozwiązywania problemów i rozwoju oprogramowania. Często zaczynamy od wdrożenia pilotażowego, które pozwala zweryfikować wstępne założenia i udoskonalić rozwiązanie docelowe dzięki wdrożeniu części docelowej funkcjonalności lub wdrożeniu dla niewielkiej grupy docelowych użytkowników.
W razie potrzeby realizujemy również prace polegające na weryfikacji kluczowych elementów proponowanych rozwiązań (Proof of Concept / PoC) lub weryfikacji wartości biznesowej plynącej z wdrożenia kluczowych funcjonalności w rzeczywistym procesie biznesowym (Proof of Value / PoV).
-
Udane projekty pilotażowe skalujemy poprzez zapewnienie jakości, niezawodności i wsparcia na poziomie produkcyjnym tak, aby zapewnić ich stabilne i niezawodne działanie w codziennym stosowaniu w biznesie.
Najchętniej zarządzamy wdrożeniami od początku do końca, ale jesteśmy otwarci na współpracę z Państwa zespołem lub innymi dostawcami, w ramach której odpowiadamy za wycinek całości prac.
-
Udane wdrożenia często ujawniają szersze potrzeby w obszarze danych, analiz i AI, równolegle budując większe zaufanie pomiędzy partnerami. Pomagamy wówczas klientom stworzyć zespoły, które będą proaktywnie, w sposób programowy i z uwzględnieniem dłuższej perspektywy czasowej, adresowały te potrzeby (zamiast każdorazowo reagować ad-hoc na nowopojawiające się lub zmieniające w czasie potrzeby).
-
Doświadczenie we wsparciu klientów Enterprise
Ponad 15 lat doświadczenia we wspieraniu klientów korporacyjnych w różnych domenach technologicznych, w tym liczne projekty z zakresu danych, analiz i AI dla światowych liderów w różnych branżach.
-
Skupienie na kunszcie inżynierskim oraz Wartości dla Klienta
Kunszt i solidne rzemiosło inżynierskie leżą u podstaw naszej kultury organizacyjne, co odzwierciedla też nazwa firmy: Craftware (z ang. craft – sztuka, rzemiosło, aware – świadomy). Kolejnym fundamentem naszej kultury to Wartość dla Klienta.
-
Wystarczająco duzi by dostarczać, wystarczająco mali by nam zależało
Zespół ponad 500 inżynierów i konsultantów pozwala nam sprostać nawet najbardziej wymagającym projektom, a jednocześnie dbamy o bliskie i długotrwałe relacje i bliski kontakt z naszymi Klientami.
-
Najlepsze technologie
Jako świadomi swego fachu rzemieślnicy (Craftware) wiemy, że potrzebujemy najlepszych narzędzi, aby móc osiągać doskonałe wyniki niezależnie od okolicznościi. Dlatego dbamy o partnerstwa z liderami technologicznymi, takimi jak Databricks.
Jeśli Twoja organizacja ma ambicje, aby działać w oparciu o dane i analitykę oraz wykorzystać sztuczną inteligencję (AI) do usprawnienia operacji biznesowych, nasze usługi w zakresie inżynierii danych i integracji komponentów AI/ML mogą być idealnym katalizatorem, pozwalając przyspieszyć ten proces i szybciej dostarczyć wartość dla biznesu.
Nie pozwólcie, aby przestarzała architektura i inftastruktura, rozproszone, niezintegrowane dane czy brak specjalistycznej wiedzy hamowały zakres w jakim wykorzytujecie potencjał swoich danych, analityki i AI, a tym samym, rozwój Waszej firmy.
1. Silosy danych i wiele “wersji prawdy”:
Niezintegrowane dane znajdujace się w wielu rozproszonych systemach powodują, że biznes nie ma dostępu do pełnego i jednolitego obrazu sytuacji. Często pojawia się problem niespójności danych pomiędy systemami, tzw. “wiele wersji prawdy”. W rezultacie nieraz więcej energii poświęcone jest na uzgodnienie jednej wersji i jej uwiarygodnienie niż na analizę, interpretecję i podjęcie działań, które mogłbyby sytuację biznesową poprawić.
2. Przestarzała architektura i infrastruktura (legacy data architecture):
Przestarzałe systemy niejednokrotnie ograniczają możliwości wykorzytania danych i AI do wsparcia biznesu. Powodują utrudniony dostęp do nowych bibliotek gotowych komponentów modeli i aplikacji, natywnych integracji i efektywnych narzędzi deweloperskich, co podnosi czasochłonności i koszty rozwoju i utrzymania oprogramowania. Dodatkowo, mogą ograniczać skalowalność, wydajność i możliwości integracji nowoczesnych komponentów AI/ML ograniczając funkcjonalność.
3. Wyzwania związane z gwałtownym rozwojem AI i GenAI:
Rosnące zapotrzebowanie na aplikacje AI i GenAI często zderza się z brakiem wykwalifikowanych specjalistów. Nasz zespół posiada szeroką wiedzę i bogate doświadczenie w integracjach komponentów AI/ML oraz automatyzacji procesów operacyjnych, w tym DevOps, dzieki czemu pomagamy klientom uporać sie z tym wyzwaniem.
4. Luka kompetencyjna:
Dynamiczny rozwój obszaru AI i danych powoduje że rekrutacja i utrzymanie w organizacji talentów jest stałym wyzwaniem. Dodatkowo, organiczny rozwój kompetencji jest trudne i czasochłonny, czego nie ułatwia szybko zmieniający się krajobraż technologii w zakresie danych i AI. Oferujemy natychmiastowe wsparcie, dzięki któremu strategiczne inicjatywy naszych klientów mogły ruszyć bez opóźnień, niezaleźnie od wyzwań ze zbudowaniem odpowiednich kompetencji wewnętrz obecnego zespołu.
-
Dowiedz się więcej
Migracja platformy danych do chmury
Klient polegał na przestarzałej platformie danych klasy Big Data opartej o technologię Hadoop i zainstalowanej na własnej infrastrukturze w celu integracji i analizy danych. Taka architektura danych nie była możliwa do utrzymania na dłuższa metę.
Craftware opracował szczegółową strategię migracji infrastruktury danych kienta do platformy chmurowej Microsoft Azure oraz hostowanej na niej platformy danych Databricks, którą następnie przeprowadził.
-
Dowiedz się więcej
Integracje AI/ML
Globalny lider branży healthcare potrzebował efektywnych rozwiązań AI/ML do optymalizacji procesów R&D, w tym analizy nieustrukturyzowanych danych i walidacji w rygorystycznym środowisku medycznym.
Craftware, wykorzystując skalowalną platformę danych opartą na Databricks i istniejącą infrastrukturę chmurową klienta, wdrożył zintegrowane rozwiązania AI/ML. Efektem jest szybka ekstrakcja wiedzy z ogromnych baz danych, fundament pod dalsze innowacje AI/GenAI oraz efektywna kontrola kosztów.
-
Dowiedz się więcej
Integracja danych do korporacyjnego Data Lake
Globalny lider w branży produktów zdrowotnych potrzebował ujednoliconego dostępu do danych z wielu źródeł, aby usprawnić podejmowanie decyzji biznesowych.
Craftware zbudował centralne jezioro danych (data lake) oparte na technologii Databricks, które stało się jedynym autorytatywnym źródłem prawdy.
Cloud and Big Data Architect
sales@craftware.pl
