Inżynier AI/ML

Wsparcie zespołów w kluczowych inicjatywach AI/ML

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym stają się integralną częścią systemów analitycznych, operacyjnych i decyzyjnych. Ich skuteczne wdrożenie wymaga odpowiedniego doświadczenia i przemyślanej architektury.

Nasi inżynierowie AI/ML wspierają zespoły klientów w projektowaniu, budowie i utrzymaniu skalowalnych rozwiązań opartych o dane i modele – od etapu inżynierii danych, przez automatyzację pipeline’ów, po wdrażanie i monitorowanie modeli w środowiskach produkcyjnych.

Dostarczamy zarówno specjalistów, jak i kompletne zespoły, które sprawdzają się w środowiskach chmurowych (Azure, AWS, GCP) i hybrydowych.

Przykładowe obszary, w których wspieramy naszych klientów:

migracja do nowoczesnych platform danych i AI (np. Databricks),
budowa i automatyzacja zaawansowanych łańcuchów przetwarzania danych – od surowych danych po modele decyzyjne,
integracja AI/ML z istniejącymi aplikacjami analitycznymi i operacyjnymi,
wdrażanie i utrzymanie modeli predykcyjnych i generatywnych,
automatyzacja wdrożeń i monitorowania modeli (MLOps),
ewaluacja modeli z wykorzystaniem standardowych frameworków.

Co zyskujesz, pracując z nami:

Szybsza realizacja projektów

Bez potrzeby długotrwałej rekrutacji czy onboardingu
Kompleksowe rozwiązania

Od małych, wyspecjalizowanych projektów i wdrożeń pilotażowych po systemy klasy enterprise w chmurze (i w środowiskach lokalnych).
Elastyczne dopasowanie

Dostarczamy pojedynczych specjalistów lub kompletne zespoły gotowe do działania.
Optymalizacja kosztów

pomagamy nie tylko wdrożyć rozwiązanie, ale też zadbać o jego efektywność operacyjną.
Redukcja ryzyka

Skorzystaj z naszej ekspertyzy by zminimalizować ryzyko kluczowych decyzji, działań i całych wdrożeń AI/ML.

Mamy ekspertyzę jakiej potrzebujesz

Każdy nowoczesny system wykorzystujący komponenty AI/ML musi być nie tylko funkcjonalny, ale także skalowalny, bezpieczny i efektywny kosztowo. Nasi Inżynierowie AI/ML posiadają doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML, które spełniają te wymagania. Niezależnie od tego jakiej technologii pracują nasi klienci i jakiej specjalizacji potrzebują, jesteśmy w stanie ich wesprzeć.

Specjaliści ds. Integracji AI/Ml w różnych chmurach (Azure, GCP, AWS)
Specjaliści ds. Integracji modeli językowych (Open AI, Gemini, Anthropic)
Specjaliści ds. DataOps, MLOps, AIOps, DevOps

Technologie i kompetencje

Nasi inżynierowie pracują z wykorzystaniem:

chmur publicznych: Azure, AWS, GCP,
platform i frameworków AI/ML: MLflow, Airflow, Kubeflow, Databricks, Spark, Iceberg, Kafka, HuggingFace, TensorFlow, PyTorch,
języków programowania: Python, Java, Scala, C++,
CI/CD i DevOps: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.

Posiadamy certyfikaty:

AWS Certified Solutions Architect
Azure Solutions Architect Expert
Azure Data Engineer Associate (DP-203 )
GCP Cloud Developer
Google Professional Cloud Architect
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0

Dlaczego my?

Ekspertyza i doświadczenie

Mamy doświadcenie w integracji komponentów AI/ML w systemach klasy big data, na ogromnych zbiorach danych u klientów segmentu enterprise.
Optymalizacja kosztów

Pomagamy w optymalizacji wydajności i kosztów rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (AI/ML).
Partner Databricks

Jesteśmy partnerem Databricks i chętnie korzystamy z natywnych komponentów AI/ML dostępnych na ich platformi. Wdrażamy też rozwiązania w oparciu inne technologie, w tym z otwartym kodem źródłowym (open-source).